【应用开发实践课】基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发教程
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课程介绍
大语言模型本身已经具备了很强的知识技能,而Prompt提示词的好坏则决定了是否能够将模型的潜能完全激发出来。不同的Prompt设计方法可能会产生不同的结果。若Prompt设计不当,可能会导致模型生成的质量下降,甚至产生不准确或错误的文本。因此,对于Prompt的设计和使用方式进行优化和改进是非常重要的。通过优化和改进Prompt的设计方法,可以提高模型的针对性和准确度,从而生成更高质量的文本。
本课程是应用开发系列课程——实践篇(二),读者可通过阅读:LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 大模型应用开发基础教程
学习其他的课程。本节课我们将基于千帆大模型平台介绍prompt的使用技巧,并针对具体案例展开实战。
课程前置准备:
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确保了解百度智能云千帆大模型平台的基础使用方法,从创建的应用中获取用大模型服务的 API Key(AK) 和 Secret Key(SK)。
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安装运行课程代码的必要环境:
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python >= 3.7
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课程框架
一、千帆大模型平台Prompt 模板介绍及构建技巧
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如何通过Prompt模板构建Prompt
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few shot实例
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Prompt练习
二、基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发实战
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Prompt优化流程
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案例实战:基于千帆大模型平台+Prompt构建一个情感分析系统
课程回放
资料区
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老师分享的完整课件可以点击课件链接下载。(课件格式为:课件仅供学习使用,请勿商用。
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