2023 年百度智能云千帆大模型 Node.Js 本地测试 / 微信机器人详细教程（更新中）

大模型开发/实践案例

LLM
API
文心大模型

2023.12.288240看过

百度智能云千帆大模型 Node.Js 本地测试 /微信机器人详细教程

千帆大模型概述

一站式企业级大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链。直接调用ERNIE-Bot 4.0及其他主流大模型，并提供可视化开发工具链，支持数据闭环管理、专属大模型定制、大模型训练调优、插件编排等功能。

千帆大模型链接地址：https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop

百度智能云千帆社区

百度智能云千帆社区链接地址：https://cloud.baidu.com/qianfandev

获取 access_token

access_token 默认有效期30天，单位是秒，生产环境注意及时刷新。调用本文接口，需使用应用 API Key、Secret Key。

调用接口前，请确保已有千帆应用，如无请创建千帆应用。请勿将 API Key、Secret Key 以及生成的 Access token 与他人共享或硬编码到APP及终端，为保护您的资源安全，平台可能会针对恶意滥用 token 进行禁用。

详细 API 链接地址：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Ilkkrb0i5

  
  
   
   
    const axios = require('axios')
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let client = {
   
   
   
   
        grant_type: "client_credentials",
   
   
   
   
        client_id: "DSHOacP5hIEMQQ26zy8DPl5k",
   
   
   
   
        client_secret: "KMGS7P1pdmLuGavzO1Nc89Mik7Ibwaf8"
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let config = {
   
   
   
   
        headers: {
   
   
   
   
            "Content-Type": "application/json"
   
   
   
   
        }
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    axios.get(`https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=${client.client_id}&client_secret=${client.client_secret}`, {}, config).then(res => {
   
   
   
   
        console.log(res.data.access_token)
   
   
   
   
    }).catch(err => {
   
   
   
   
        console.log(err)
   
   
   
   
    })

ERNIE-BOT 4.0 测试

.env 配置文件设置 token

  
  
   
   
    access_token=24.67c505bd4e4a59f2effc6fdc87deab68······

安装 axios 和 dotenv 第三方库

  
  
   
   
    npm i axios
   
   
   
   
    npm i dotenv

本地 Node.Js 环境测试

  
  
   
   
    const axios = require('axios')
   
   
   
   
    const { config } = require('dotenv')
   
   
   
   
    config()
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let msg = {
   
   
   
   
        "messages": [
   
   
   
   
            {
   
   
   
   
                "role": "user",
   
   
   
   
                "content": "介绍一下你自己"
   
   
   
   
            }
   
   
   
   
        ]
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let axiosconfig = {
   
   
   
   
        headers: {
   
   
   
   
            'Content-Type': 'application/json'
   
   
   
   
        }
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let uri = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro?access_token=" + process.env.access_token
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    axios.post(uri, msg, axiosconfig).then(res => {
   
   
   
   
        console.log(res.data)
   
   
   
   
    }).catch(err => {
   
   
   
   
        console.log(err)
   
   
   
   
    })

开通计费管理

Open api daily request limit reached 报错码：每日调用次数达到限制则需要开通付费服务

  
  
   
   
    { error_code: 17, error_msg: 'Open api daily request limit reached' }

开通计费管理链接地址：https://console.bce.baidu.com/qianfan/chargemanage/list

readline 场景

配置 config.js 封装 axios 调用函数

  
  
   
   
    const axios = require('axios')
   
   
   
   
    const { config } = require('dotenv')
   
   
   
   
    config()
   
   
   
   
    let uri = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro?access_token=" + process.env.access_token
   
   
   
   
    let axiosconfig = {
   
   
   
   
        headers: {
   
   
   
   
            'Content-Type': 'application/json'
   
   
   
   
        }
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let ask = async (content) => {
   
   
   
   
        let msg = {
   
   
   
   
            "messages": [
   
   
   
   
                {
   
   
   
   
                    "role": "user",
   
   
   
   
                    "content": content
   
   
   
   
                }
   
   
   
   
            ]
   
   
   
   
        }
   
   
   
   
        try {
   
   
   
   
            let res = await axios.post(uri, msg, axiosconfig)
   
   
   
   
            if (res.data) {
   
   
   
   
                return res.data.result
   
   
   
   
            } else {
   
   
   
   
                return "Bot in Service Error."
   
   
   
   
            }
   
   
   
   
        } catch {
   
   
   
   
            return "Bot in Axios Error."
   
   
   
   
        }
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    module.exports = {
   
   
   
   
        ask
   
   
   
   
    }

  
  
   
   
    const readline = require('readline')
   
   
   
   
    const fs = require('fs')
   
   
   
   
    const { ask } = require('./config')
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let shell = readline.createInterface({
   
   
   
   
        input: process.stdin,
   
   
   
   
        output: process.stdout
   
   
   
   
    });
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    shell.on('close', () => {
   
   
   
   
        process.exit(0);
   
   
   
   
    });
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    async function ERNIEFunction() {
   
   
   
   
        shell.question('ERNIE-BOT 4.0 >>> ', async answer => {
   
   
   
   
            console.log(await ask(answer))
   
   
   
   
            ERNIEFunction()
   
   
   
   
        });
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    ERNIEFunction()

案例演示效果

千帆 & 微信机器人场景

配置 .env 应用配置文件

  
  
   
   
    client_id=DSHOacP5hIEMQQ26z······
   
   
   
   
    client_secret=KMGS7P1pdmLuG······

获取百度千帆模型 access_token 脚本 access_token.js

  
  
   
   
    const axios = require('axios')
   
   
   
   
    const { config } = require('dotenv')
   
   
   
   
    config()
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    const fs = require('fs')
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let client = {
   
   
   
   
        grant_type: "client_credentials",
   
   
   
   
        client_id: process.env.client_id,
   
   
   
   
        client_secret: process.env.client_secret
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let axiosconfig = {
   
   
   
   
        headers: {
   
   
   
   
            "Content-Type": "application/json"
   
   
   
   
        }
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let getAccessToken = async () => {
   
   
   
   
        try {
   
   
   
   
            let res = await axios.get(`https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=${client.client_id}&client_secret=${client.client_secret}`, axiosconfig)
   
   
   
   
            fs.writeFileSync("access_token.txt", res.data.access_token)
   
   
   
   
        } catch {
   
   
   
   
            return false;
   
   
   
   
        }
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    module.exports = {
   
   
   
   
        getAccessToken
   
   
   
   
    }

access_token.txt

千帆大模型调用工具函数 chat.js

  
  
   
   
    const axios = require('axios')
   
   
   
   
    const fs = require('fs')
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    const { getAccessToken } = require("./access_token")
   
   
   
   
    getAccessToken()
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let token = fs.readFileSync("access_token.txt").toString()
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    console.log(token)
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let uri = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro?access_token=" + token
   
   
   
   
    let axiosconfig = {
   
   
   
   
        headers: {
   
   
   
   
            'Content-Type': 'application/json'
   
   
   
   
        }
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let ask = async (content) => {
   
   
   
   
        let msg = {
   
   
   
   
            "messages": [
   
   
   
   
                {
   
   
   
   
                    "role": "user",
   
   
   
   
                    "content": content
   
   
   
   
                }
   
   
   
   
            ]
   
   
   
   
        }
   
   
   
   
        try {
   
   
   
   
            let res = await axios.post(uri, msg, axiosconfig)
   
   
   
   
            if (res.data) {
   
   
   
   
                return res.data.result
   
   
   
   
            } else {
   
   
   
   
                return "Bot in Service Error."
   
   
   
   
            }
   
   
   
   
        } catch {
   
   
   
   
            return "Bot in Axios Error."
   
   
   
   
        }
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    module.exports = {
   
   
   
   
        ask
   
   
   
   
    }

开启服务微信群 group.json 配置

  
  
   
   
    { "group": [ "testgroup", "helloworld" ] }

wechaty bot 启动脚本 bot.js

  
  
   
   
    const { WechatyBuilder } = require('wechaty');
   
   
   
   
    const qrcode = require('qrcode-terminal');
   
   
   
   
    const fs = require('fs');
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    const data = fs.readFileSync('group.json', 'utf8');
   
   
   
   
    const groupconfig = JSON.parse(data);
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    const bot = WechatyBuilder.build()
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    const moment = require('moment')
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    const colors = {
   
   
   
   
        red: '\u001b[31m', green: '\u001b[32m', blue: '\u001b[34m', reset: '\u001b[0m'
   
   
   
   
    };
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    bot.on('scan', (code, status) => {
   
   
   
   
        qrcode.generate(code, { small: true });
   
   
   
   
    })
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    bot.on('login', user => console.log(`User ${user} logged in`))
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    const { ask } = require('./chat')
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    bot.on('message', async message => {
   
   
   
   
        const room = message.room()
   
   
   
   
        if (room && groupconfig.group.includes(await room.topic())) {
   
   
   
   
            if (message.payload.type != 7) {
   
   
   
   
                return;
   
   
   
   
            } else {
   
   
   
   
                let msg = message.text()
   
   
   
   
                let formattedDate = moment().format('YYYY.MM.DD HH:mm:ss');
   
   
   
   
                console.log(colors.red + "ques : " + formattedDate + " : " + colors.reset + msg)
   
   
   
   
                let response = await ask(msg)
   
   
   
   
                console.log(colors.green + "answ : " + formattedDate + " : " + colors.reset + response)
   
   
   
   
                await room.say(response)
   
   
   
   
            }
   
   
   
   
        }
   
   
   
   
    });
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    bot.on('ready', () => {
   
   
   
   
        console.log("Bot Running Now.")
   
   
   
   
    })
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    bot.start();

项目所需全部依赖 package.json

  
  
   
   
    {
   
   
   
   
    	"dependencies": {
   
   
   
   
    		"axios": "^1.6.2",
   
   
   
   
    		"dotenv": "^16.3.1",
   
   
   
   
    		"moment": "^2.29.4",
   
   
   
   
    		"qrcode-terminal": "^0.12.0",
   
   
   
   
    		"wechaty": "^1.20.2"
   
   
   
   
    	},
   
   
   
   
    	"scripts": {
   
   
   
   
    		"start": "node bot.js"
   
   
   
   
    	}
   
   
   
   
    }

千帆 & 微信机器人演示

微信客户端测试演示视频

控制台日志

短文本语言合成

创建应用地址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/speech/app/create

需要根据 Content-Type的头部来确定是否服务端合成成功？

  
  
   
   
    aue = 3 ，返回为二进制mp3文件，具体header信息 Content-Type: audio/mp3；
   
   
   
   
    aue = 4 ，返回为二进制pcm文件，具体header信息 Content-Type:audio/basic;codec=pcm;rate=16000;channel=1
   
   
   
   
    aue = 5 ，返回为二进制pcm文件，具体header信息 Content-Type:audio/basic;codec=pcm;rate=8000;channel=1
   
   
   
   
    aue = 6 ，返回为二进制wav文件，具体header信息 Content-Type: audio/wav；

如果合成成功返回的 Content-Type “audio”开头。如果合成出现错误，则会返回 json 文本，具体 header 信息：Content-Type: application/json。其中 sn字段主要用于 DEBUG 追查问题，如果出现问题，可以提供 sn 帮助确认问题。

案例源码展示

  
  
   
   
    const fs = require("fs");
   
   
   
   
    const axios = require("axios");
   
   
   
   
    const url = require("url")
   
   
   
   
    const { config } = require("dotenv")
   
   
   
   
    config()
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    async function createAudio(text) {
   
   
   
   
        let data = {
   
   
   
   
            'tex': text,
   
   
   
   
            'tok': await getAccessToken(),
   
   
   
   
            'cuid': 'C5VM2g6cwinbGp8zV2Q6D6V62pFGFiQt',
   
   
   
   
            'ctp': '1',
   
   
   
   
            'lan': 'zh',
   
   
   
   
            'aue': '3'
   
   
   
   
        }
   
   
   
   
        const uri = url.format({
   
   
   
   
            protocol: 'https',
   
   
   
   
            hostname: 'tsn.baidu.com',
   
   
   
   
            pathname: '/text2audio',
   
   
   
   
            query: data,
   
   
   
   
        });
   
   
   
   
        axios({
   
   
   
   
            method: 'post',
   
   
   
   
            url: uri,
   
   
   
   
            responseType: 'stream'
   
   
   
   
        }).then(response => {
   
   
   
   
            const writeStream = fs.createWriteStream("output.mp3");
   
   
   
   
            response.data.pipe(writeStream);
   
   
   
   
            writeStream.on('finish', () => {
   
   
   
   
                console.log('MP3文件下载并保存成功！');
   
   
   
   
            });
   
   
   
   
        }).catch(error => {
   
   
   
   
            console.error('下载失败：', error);
   
   
   
   
        });
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    let getAccessToken = () => {
   
   
   
   
        return new Promise((resolve, reject) => {
   
   
   
   
            axios.post('https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + AK + '&client_secret=' + SK).then(res => {
   
   
   
   
                resolve(res.data.access_token)
   
   
   
   
            }).catch(err => {
   
   
   
   
                reject(err)
   
   
   
   
            })
   
   
   
   
        })
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
    
   
   
   
   
    createAudio("good morning")

————————————————

版权声明：本文为CSDN博主「唤醒手腕」的原创文章

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_47452807/article/details/134628415

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