【百度千帆杯●贺岁灵感模型比赛】OMLJ的参赛方案说明

感觉我们非常幸运：在诸多竞争对手中，在百度的自动评估中，我们的排名目前位列前5！

感谢百度提供这么优秀的平台与资源、以及百度老师们不辞辛苦地比赛组织运营！

1、方案的初衷：

不是为了比赛而比赛，我们拟定参赛的初衷是：（1）按比赛要求严格进行准备数据与模型训练；（2）同时也希望训练出来的模型：能够具有实用价值。

我们公司的主营产品线是：命理学的软件产品，比如知运八字、奇门遁甲、梅花易数；

因此我们期望本次比赛的成果也能在我们这个垂直细分领域上（AI+命理学）得以实用。

2、数据集准备：

我们准备了两份数据集，

（1）比赛专用的数据集：总共准备了214条样本数据。全部是人工制作的。严格遵守：“百度千帆杯赛题：贺岁灵感模型”的赛题要求，进行数据样本制作；包括生成、摘要、扩写等常见应用场景及常见风格与修辞等要求；尤其人工严查：字数误差等异常情况。

标准的样本举例：

[{"prompt": "假如你是环保活动协调员，请为志愿者和支持者准备一段60字的激励环保风格的春节祝福。", "response": [["春节到，祝福环保志愿者们如春风化雨，滋润大地；如绿意盎然，点缀生活。愿我们共筑美丽家园，春节快乐，环保行动，岁岁年年！"]]}]

注：字数严控误差，比如本例子要求60字、实际是59字。

（2）命理学数据集：我们总共准备了313条样本数据。也完全参照比赛数据集的格式。只不过在形式上，借用问答模式，实现了命理学知识的呈现。

标准的样本举例：

[{"prompt": "假如你是命理学专家。请问：何为伤官伤尽？限100字。","response": [["伤官伤尽，八字最为珍奇，富贵荣华入朝堂。伤官伤尽，即天干伤官，在八字四柱中有伤官没有一个官星；或地支内藏有正官，但又自动化掉，称为伤尽。但如有正官透干叫伤之不尽，八字混杂不清，为凶，就不叫伤官伤尽了。"]]}]

3、我们的模型训练：

（1）基于百度文心的基础模型：

ERNIE-Speed。

（2）特别参数：

AI调参是模型训练中至关重要的一环，因其复杂性而被称之为一门“玄学”。

本次我们模型训练时，参数设置主要是根据模型与数据集的特性而设置的；个别参数：是基于命理学角度生旺我们运势的吉祥数字。实际参数的截屏如下所示：

（3）模型训练多次，反复打磨。训练次数截屏如下所示：

4、应用成果：

（1）我们发布了模型的在线服务，及时提交作品、参赛：

[图片]

（2）同时我们也将本次训练获得的、宝贵的贺岁灵感模型，应用到了我们垂直细分领域、即：AI+命理学+对传统行业的创新。详情如下

a)4个背景是：

l《中国统计年鉴(2022)》数据显示，截至2021年，全国15岁以上单身人口约为2.39亿人；

l根据2021年的第七次人口普查数据显示，我国人口总量达到141178万人，男性人口72334万人，占51.24%，女性人口为68844万人，占48.76%，总人口性别比为105.7，中国男性足足比女性多了3490万；

l根据网上不完全统计，我国目前有1亿左右的大龄女性正处于单身状态；

l根据国家统计局发布的数据，我国当前的生育率情况呈现出持续走低的趋势。

b)借用本次“百度贺岁灵感模型比赛”获得的宝贵的大模型，结合着上述国计民生的议题，我们提出的创新场景是：为单身人士，提供个性化的脱单建议与贺岁祝福！具体成果的使用说明如下：

l提交：希望脱单人士的生日信息

l计算：生辰八字信息，

l获得：AI大模型的个性化的脱单建议、新年祝福、个性化脱单祝福的七律唐诗。

c)应用成果的两个截屏如下：