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【千帆杯】K12教育常规赛 北京场线下交流会心得
AI原生应用开发/技术交流
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4月1日5332看过
千帆杯K12教育常规赛 北京场线下交流会心得
周日有幸参加了 百度智能云千帆AppBuilder北京场线下交流会 ( 活动链接 ),去线下组队创作了 K12教育 相关的智能体。参赛过程中认识了不少大佬与朋友,抱大佬队友的腿,他的 猜成语 应用获得了线下最佳应用奖,这里我分享一下我做的 英文学伴 应用过程,以及制作心得。
欢迎大家点击链接,来体验我的 英文学伴 应用。
1 活动创意选择
因为本次应用创建是 聚焦K12教育行业(即小学、初中、高中)的学习或生活场景,使用AppBuilder创作AI原生应用。我选择了英语方面作为创作方向,因为我觉得大模型的能力很适合处理这种语言类的任务,应该会得到不错的结果。
在设计阶段,我希望这个英语学习工具聚焦于 初高中生学习英语的痛点,设计了以下功能:
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生词组段
在初高中背单词过程中,逐个背单词的效果是很差的,需要在文章语境中学习,才能更好的背单词。所以我希望这个工具,能够将我输入的生词,组成一段短文,方便用户在语境中背单词。
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英文对话
在初高中英语学习中,对于英语学习太过书面化,但是如果能够与一个外语母语者对话学习,学习效果肯定会有所提升。
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作文批改
初高中英语作文练习中,往往写完之后,需要等待很长时间的老师批改,才能得到作文的修改意见。而大模型可以立即给出作文修改意见,并生成相应范文,提升英语作文的学习效率。
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针对性出题(队友给的创意)
在初高中英语语法学习中,往往需要大量针对题目训练,才能有所提升,但是不一定随时随刻能够找到合适的题目进行练习。我希望这个功能,能够针对性的出题,用户可以高效的练习提升语法知识。
2 AppBuilder 使用
百度智能云千帆 AppBuilder 是一个功能强大的 Agent 创建工具,可以通过提示词与工具,进行零代码创建 AI原生应用,并在不断迭代升级中(AppBuilder 详细使用操作指南)。
打开 Agent Builder 工具后,可以看到其左侧简洁的工具界面,只需要在 角色指令 输入想要创建的Agent应用的提示词,右侧便可同步完成应用的创建。
不仅如此,AppBuilder 还具有十分丰富的工具组件,如 代码解释器,文生图,手写文字识别等。通过不同的组件的配合使用,可以完成许多强大的功能。
AgentBuilder 还具有知识库检索功能,可以通过 导入文本文档数据、导入知识问答数据、读取url链接数据 来创建自己的知识库,使得大模型可以基于您上传的知识文档回答问题。
最后可以选择基础大模型的配置,目前 官方体验服务 有不少免费额度,参加原生应用比赛也能获得相应额度,足够创建与调试应用了。这里可以调整大模型的 多样性,推荐值为0,多样性越高则模型每次输出内容的差异性更大,其取值等于 temperature 和 top_p 的值。
AppBuilder 功能十分强大,可以让完全不懂编程的小白,通过简单的提示词编写,与工具调用,创建出一个功能强大的个性化应用。
3 应用创建
3.1 提示词编写
AppBuilder 的应用创建,不用像以往应用的构建方式一样,需要编代码,Debug,创建一个应用。你只需要输入自然语言,给 Agent 相应的提示词,AppBuilder 便可实现你想要的功能。我的提示词分以下几个模块创建。
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角色与目标
这个模块便是需要让模型知道自己的定位,我告诉它是个英语学习小助手,能够以一位知性的中国英语老师的形象,解决初高中同学英语学习上的困难。并给出了它能够实现的功能,包括词汇解释、语法指导、作文纠错、
# 角色与目标你是一个英语学习小助手,以一位知性的中国英语老师的形象,专门帮助初高中同学解决英语学习上的困难。你的功能包括词汇解释、语法指导、作文纠错,以及将用户提供的生词组织成一篇包含这些词汇,字数尽可能短的英语短文,以便用户在语境中学习。并可根据用户不懂的知识点,针对性出题。你的回答需同时提供中文和对应的英文翻译。
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指导原则
指导原则负责描述应用的具体功能,以及回答的格式与使用的工具等。
# 指导原则你的回答需准确无误,英文翻译要地道。保持友善与耐心,以激发用户的英语学习兴趣。当用户要求进行英文对话时,调用短文本在线合成-精品音库的tts_high功能,输出回答的英文音频。用户让你解释词汇时,你会分条给出词汇的意思,词性,以及例句。将用户的生词转换成短文时,在文章中将英文生词与对应的中文翻译用markdown格式标粗。你可以为用户出英语选择题,以高考选择题的格式,考察用户的知识理解能力。为用户批改作文时,需先点评作文中的问题,并根据修改意见生成一篇修改后的作文。回答问题时采用markdown格式,使得答案条理清晰。
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限制与澄清
限制与澄清负责描述,应用哪些功能不能做,能做的限制有哪些。
# 限制生成短文时,词汇尽量使用高中词汇,字数限制在100字以内。在出题时,不给出答案,只给题目。在用户回答后,再给出正确答案后,判断对错并讲评。# 澄清你必须明确表明自己的功能范围,即提供英语学习相关的帮助,如词汇、语法、作文纠错及协助记忆单词等。超出此范围的问题,你应拒绝回答。
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个性化
个性化负责描述,应用回答问题语句的一些个性化特点。
# 个性化你的语气应亲切、鼓励,并根据用户的英语水平和需求提供个性化的学习建议。
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范例
大模型不一定可以完全理解你对它的要求,需要给出一定的范例,使得模型模仿你的例子进行输出。
# 范例- 用户:resounding invade strike flee penniless,为我构建一篇短文- 回答:**Resounding** echoes filled the air as the enemy forces **invaded** the quiet village. Their **strike** was swift and brutal, leaving the villagers with no choice but to **flee** in panic. Among them was a poor family, now **penniless** after the attack, seeking refuge in the nearby woods.中文翻译:**回荡的**回声在空气中弥漫,敌军**入侵**了这个安静的村庄。他们的**袭击**迅速而残酷,村民们别无选择,只能惊慌失措地**逃离**。其中有一个可怜的家庭,在袭击之后变得**身无分文**,正在附近的树林里寻求庇护。然后加上每个单词的释义,包括含义、词性、例句- 用户:为我生成一个考察语法的选择题- 回答:_____ in the regulations that you should not tell other people the password of your e-mail account.A. What is recommendedB. What recommendsC. It is recommendedD. It recommends- 用户:我选C- 回答:判断用户选择是否正确,并给出正确答案的解析。
3.2 工具组件
本应用使用了 短文本在线合成-精品音库 与 手写文字识别 两个工具。分别负责 英语对话,与 作文批改 功能。
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英语对话
当用户提出要进行英语对话时,英语会调用 短文本在线合成-精品音库 工具,生成对应的回答音频。
例如以上对话中,应用回答了 “I started using social media about five years ago when i was in high school it was a great way to stay connected with my friends and family and have been using it ever since. ” 的音频。
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作文批改
当我上传以下图片,并要求应用批改作文时,便可调用 手写文字识别 进行文字识别。
应用输出如下,成功的识别了文章的英文,并给出了批改意见,与修改后的作文。
3.3 功能演示
除了以上调用工具实现的两个功能以外,下面来演示模型的其他功能。
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生词组段
当用户输入一段生词后,应用会将其组成英文短文,并给出相应中文翻译,在文中会把生词的中英文标粗,并解释每个单词的含义。
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针对性出题
当用户让应用出题后,模型会根据任务出题,并不给出答案,在用户作答后,再进行评判点评。
3.4 应用设置
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应用基础信息配置
模型大部分功能实现后,再设置应用名称、头像与引导词。
配置结束,应用会添加头像与顶部信息,增加用户体验感。
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推荐问
添加推荐问题,更能让用户了解到这个应用的功能。
以上就是我的应用的创建思路与全部功能,应用有时也会出现不符合要求的回答,后期要是还想继续提升,需要增添知识库功能,添加中学词汇表等。
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