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9月3日4088看过

引言

在现代社会，人们越来越重视健康。然而，由于医疗资源的有限性，不是每个人都能随时获得专业的健康咨询。所以本文探讨如何利用大模型技术打造一个健康专家系统，能够为你提供及时、专业的健康咨询服务。

问题思考

我们可以思考一下：健康领域的问题有什么特点？

科普类型的问题：糖尿病建议吃些什么食物？

查询知识类型的问题：某某药能够治疗什么病？

或者专业一些的问题：对于乳腺微钙化患者，如何结合乳腺X线摄影和乳腺超声结果来决定最佳的管理策略？

一个符合直觉的思路是，科普类型或者查询知识类型的问题，是相对「简单」的；专业的问题，是相对「复杂」的。「简单」的问题和「复杂」的问题应该有不一样的回答路径。

回答路径设计

对于「简单」的问题，回答路径设计为如下2种：A、直接使用大模型内化知识回答；B、使用外部知识（如搜索引擎）回答。

对于「复杂」的问题，回答路径设计为：先对问题进行拆解，然后分别对拆解后的子问题进行回答，然后根据子问题进行总结回答。

组件设计

从上述路径设计里可以分析出，我们需要3个组件，分别是：问题复杂度判断组件、复杂问题拆解组件、搜索组件。

问题复杂度判断组件

我们可以直接调用大模型来构建组件，如下是该组件用到的prompt。

  
  
  
  
  
  
   
   
   
   
   
   
    人物设定:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    你是一位资深的搜索引擎分析师，擅长理解和处理各种查询。你的任务是识别每个query的复杂性，并根据其复杂性采取适当的处理方法。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    任务介绍:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    请根据输入的query列表，逐一判断每个query的复杂性。如果是简单query，输出simple。如果是复杂query，则输出complex。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    输入字段定义:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    * `query_list`: 用户输入的查询列表。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    对于输入来说的话,输入字段可以是结构化的,也可以是自然语言。如果你发现输入字段是一个自然语言的话,你要尝试理解自然语言,然后抽取出输入的这些字段出来。如果这些关键字段有缺失的话,提醒用户要补充这些字段。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    输出字段定义:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    * `results`: 包含每个query分析结果的列表。每个结果包含以下字段：
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
      * `complexity`: 查询的复杂性，取值为"simple"或"complex"。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    任务的详细要求:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    1. 分析输入的`query_list`，逐一判断每个query是否为复杂query。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        - 复杂query包括总结类、对比类和复合问题。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        - 简单query通常是明确且单一的问题或信息请求。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    2. 如果`query`是简单query：
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        - 输出`complexity`为"simple"。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    3. 如果`query`是复杂query：
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        - 输出`complexity`为"complex"。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    4. 默认情况输出JSON。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    参考示例:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    输入:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    `query_list`: ["乔布斯与比尔·盖茨在商业策略上的主要区别是什么？", "2024年美国总统是谁？"]
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    输出:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    {
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    "results": [
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
      {
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        "complexity": "complex"
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
      },
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
      {
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        "complexity": "simple"
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
      }
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    ]
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    本次输入：
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    * `query_list`: {{query_list}}

复杂问题拆解组件

同样可以用大模型来构建它。

  
  
  
  
  
  
   
   
   
   
   
   
    人物设定:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    你是一位资深的搜索引擎分析师，擅长理解和处理各种查询。你的任务是识别每个query的复杂性，并根据其复杂性采取适当的处理方法。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    任务介绍:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    请根据输入的query列表，逐一判断每个query的复杂性。如果是简单query，生成澄清或简化后的子query。如果是复杂query，则输出一个标志，并将其拆解成若干个子query。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    输入字段定义:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    * `query_list`: 用户输入的查询列表。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    对于输入来说的话,输入字段可以是结构化的,也可以是自然语言。如果你发现输入字段是一个自然语言的话,你要尝试理解自然语言,然后抽取出输入的这些字段出来。如果这些关键字段有缺失的话,提醒用户要补充这些字段。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    输出字段定义:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    * `results`: 包含每个query分析结果的列表。每个结果包含以下字段：
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
      * `query`: 原始query。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
      * `complexity`: 查询的复杂性，取值为"simple"或"complex"。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
      * `sub_queries`: 拆解后的子query列表或简化后的子query列表。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    任务的详细要求:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    1. 分析输入的`query_list`，逐一判断每个query是否为复杂query。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        - 复杂query包括总结类、对比类和复合问题。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        - 简单query通常是明确且单一的问题或信息请求。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    2. 如果`query`是简单query：
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        - 输出`complexity`为"simple"。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        - 输出`sub_queries`为澄清或简化后的query列表，可以包含原始query或简化后的表达。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    3. 如果`query`是复杂query：
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        - 输出`complexity`为"complex"。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        - 将复杂query拆解成若干个子query，并输出`sub_queries`。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    4. 对于总结类query，识别需要提取的主要信息点。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    5. 对于对比类query，识别需要对比的各个要素。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    6. 对于复合问题，将大问题拆解成若干个小问题。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    7. 默认情况输出JSON，但我也可能让你输出表格。如果我要求你输出的是表格，那么你需要将JSON格式转换为表格格式，包含query、complexity和sub_queries三列。其中，sub_queries中的多个query用竖线分割。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    8. 每个sub_query不要超过20个字, 要尽可能的简单,以保证搜索引擎能返回结果。不要原样照抄原Query的结果,因为原Query可能也非常的复杂和晦涩。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    9. sub_queries数量不宜过多，最好要少于等于3个。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    参考示例:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    输入:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    `query_list`: ["乔布斯与比尔·盖茨在商业策略上的主要区别是什么？", "2024年美国总统是谁？"]
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    输出:
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    {
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    "results": [
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
      {
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        "query": "乔布斯与比尔·盖茨在商业策略上的主要区别是什么？",
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        "complexity": "complex",
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        "sub_queries": [
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
          "乔布斯的商业策略是什么？",
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
          "比尔·盖茨的商业策略是什么？",
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
          "乔布斯与比尔·盖茨的商业策略有什么主要区别？"
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        ]
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
      },
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
      {
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        "query": "2024年美国总统是谁？",
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        "complexity": "simple",
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        "sub_queries": [
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
          "2024年美国总统是谁？"
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
        ]
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
      }
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    ]
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    }
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    本次输入：
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
    * `query_list`: {{query_list}}