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新手也能玩转AI:用千帆AppBuilder开发雪山攀登推荐管

一、开发背景

在户外运动和探险领域,雪山攀登作为一项高风险、高挑战的活动,吸引了众多冒险爱好者。然而,对于初学者或经验不足的攀登者来说,选择合适的攀登时间、路线、装备以及掌握必要的安全知识显得尤为重要。传统的信息获取方式往往依赖于书籍、网站、论坛等,这些信息渠道不仅更新不及时,而且缺乏个性化和智能化的推荐服务。
随着人工智能技术的快速发展,特别是在自然语言处理、机器学习等领域取得的显著进展,为开发一款能够提供个性化、智能化推荐服务的雪山攀登助手提供了可能。百度千帆AppBuilder作为百度智能云推出的低代码/无代码应用开发平台,凭借其强大的AI能力和丰富的组件库,成为开发此类应用的理想选择。

二、设计思路

1.需求分析与目标设定
  • 需求分析:深入调研雪山攀登爱好者的需求,了解他们在信息获取、路线规划、装备选择、安全知识等方面的痛点。
  • 目标设定:设计一款能够提供个性化攀登推荐、实时天气信息、装备建议、安全指南及紧急救援功能的雪山攀登推荐管AI助手。
2.技术选型与平台整合
  • 技术选型:基于百度千帆AppBuilder平台,利用其低代码/无代码开发能力,结合百度强大的AI技术(如自然语言处理、机器学习等),快速构建应用。
  • 能力扩展:整合百度智能云的API接口(如天气API、地图API等),以及第三方数据库(如雪山攀登数据、装备推荐数据等),确保数据的准确性和实时性。
3.主要交互设计
  • 个性化推荐:根据用户的体能水平、攀登经验、兴趣偏好等信息,通过机器学习算法生成个性化的攀登推荐,包括最佳攀登时间、路线选择、装备建议等。
  • 实时天气与路况:通过调用百度天气API和地图API,实时展示目标雪山的天气状况和路况信息,帮助用户做出合理的攀登决策。
  • 装备推荐:根据用户需求和攀登难度,推荐适合的攀登装备,包括服装、鞋子、冰爪、头盔等。
  • 安全指南与紧急救援:提供详细的攀登安全指南和紧急救援流程,帮助用户预防和处理可能出现的风险。
  • 驴友攀登推荐:驴友分享攀登经验、心得和照片,增强用户粘性和社区活跃度。

三、开发过程

1. 创建应用
  • 用户通过百度账号或手机号注册并登录百度千帆AppBuilder平台。
  • 登录后,单击创建应用,如下所示:
2. 应用设置
  • 配置应用基本信息,包括名字、头像,描述等。
  • 角色指令。通过角色指令(Instruction)功能,能够精确设定Agent应用的作用范围。包括指定应用将扮演的角色、能够使用的组件以及输出结果的格式与风格。此外,还可以规定应用不得执行哪些操作等。
3. 能力扩展
  • 增加组件,比如天气查询。
可以从组件广场中检索。
也可以自己创建组件。
  • 添加知识库。
启用高级配置。
关联数据库。包括雪山攀登数据、装备推荐数据。可上传本地表格数据或连接业务数据库构建数据库。用户询问数值类问题时,应用能够查询、计算和分析数据并答复。应用最多可关联1个数据库。
直连数据库,支持mysql、SQLserver。
添加数据库。
  • 设置记忆。
添加记忆变量。记录聊天对话中的一维、单个的应用信息或用户信息,能让智能体回答更加个性化。
添加记忆表。记录聊天对话中的多维、大量的应用信息或用户信息,支持对记忆表进行智能问数。
记忆片段。记录聊天对话中所有关于用户信息、用户偏好、用户计划的记忆片段。
  • 对话。
添加开场白。
添加推荐问。
设置追问。大模型根据对话内容自动生成的追加问题。
  • 声音和形象
应用的数字人形象,可以与用户语音对话。暂时无法定义数字人像。
开启后的效果如下:
选择声音。
4. 模型配置
  • 可以选择思考模型、思考模式、思考次数、问答模型、对话轮数等。
还可以设置模型付费状态自动切换。
5. 发布
  • 支持多渠道发布管理。网页、微信小程序、应用广场、微信公众号等。
  • 支持API调用。
6. 访问
  • 可以直接通过网页来访问。
  • 进行互动问答。
  • 使用微信小程序访问。
  • 在应用广场访问。

四、总结与展望

通过百度千帆AppBuilder平台开发的雪山攀登推荐管AI助手,为攀登爱好者提供了一款集个性化推荐、实时天气与路况信息、装备建议、安全指南及紧急救援功能于一体的智能助手。该助手不仅解决了传统信息获取方式中存在的痛点问题,还通过智能化推荐和交互设计提升了用户体验。未来,随着技术的不断进步和数据的不断积累,该助手的功能将更加丰富和完善,为攀登者提供更加贴心、便捷的服务支持。同时,开发者也将持续关注用户需求和市场变化,不断优化应用功能和界面设计,推动户外探险旅游产业的创新发展。
附雪山攀登推荐管AI助手体验链接。请小伙伴也来体验下给我提出宝贵的改进意见。
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