猫猫狗狗都在说啥？让AI来翻译一下！
大模型开发/技术交流
- LLM
5月20日555看过
你是否曾好奇——
猫咪边伸懒腰边看你是什么意思？
每次在你身边发出咕噜声都是什么意思？
狗狗舔你的脸又是在表达什么？
百度最新AI专利公布，用AI拆解动物语言
↓↓↓
那么，它是如何做到的呢？
第一步：多模态数据采集
把“主子”说的“喵喵、汪呜、嗷嗷嗷……”
全都录下来！
用摄像头拍下狗子摇尾巴、打滚、蹦蹦跳跳……
甚至心跳、体温、微表情……都不放过~
动物不会说话，但浑身都是戏！
只有把叫声、动作、心跳这些“身体弹幕”一起翻译
才能更好地了解TA们在说什么
就像你同时看字幕+听语气+观察表情
才能真正听懂朋友的“潜台词”！
第二步：多模态数据预处理
给收集到的数据“洗澡”
过滤掉风声、说话声，P掉背景里的杂乱画面
把各种叫声、动作、心跳
……
通通翻译成计算机专用暗号
更重要的是，它能实现时序对齐
当设备检测到的叫声、动作时间对不上
AI可能会误解情绪——
以为狗狗在几秒钟内经历了大喜大悲↓
但实际是同步发生的
该专利技术会把心跳、叫声、动作
全标记为“14:00:03事件”
时序对齐，就是调整这些数据的时间戳
让它们同步
经过清洗及融合后的数据
则为下一步的情感识别打下了基础
第三步：情感识别
第三步：情感识别
该专利采用了深度学习模型
对融合后的多模态数据进行声音特征提取
视觉动作特征提取，以及体征变化分析
得到多模态特征向量
采用生成对抗网络
对多模态特征进行情感分析
得到动物的情感识别结果
额……比较难懂对吧
举个例子：
当你家狗子突然压低嗓子“呜呜”低吼
浑身肌肉绷得像石头
眼睛瞪得铜铃大
这时，该专利会启动“破译程序”——
先翻出《狗狗行为图鉴》
然后对比叫声频率、炸毛程度、心跳数据
综合判断：“这货不是凶，是太紧张了！”
（快摸摸TA吧）
第四步：语义翻译
使用预训练的语言模型和深度学习技术
将动物的情感特征与人类语言中的相应表达
建立对应的关系
识别出动物的情感意图
然后用语言生成器转化为人类语言
简单来说就是将动物的语言、行为转化为人话
不仅如此
该专利还能实现动态更新样本数据
AI遇到不懂的叫声或行为时
会提醒用户输入标签
学习后的AI会更新优化，举一反三
越教越聪明~
大胆的想象一下！
未来，狗狗的吠叫、猫咪的咕噜
各种动物的微表情、行为……
通通能翻译成人类语言！比如——
宠物诊所内兽医看着翻译结果：“牙疼等级★★★★，建议立即治疗！”野生动物保护区研究员手机弹出：“象群情绪紧张，可能有暴风雨！”动物园互动游客扫码听解说：“长颈鹿说：今天的树叶不够新鲜！”
或许未来
我们能真正实现与动物的“对话”
而不仅是“单方面的翻译”
百度正尝试将AI技术应用于动物交互的方方面面，并申请了数十件相关专利，包括：宠物走失寻回、野生动物识别、动物状态检测……用AI技术拉近人类与动物的联系。
截至2024年底，百度在全球29个国家和地区累计公开人工智能专利申请突破2.7万件，其中，中国专利申请量达2.2万件，授权量达1.2万件，连续7年位居国内第一。
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