牵手沪上高校，共创“AI+教育”新可能
大模型开发/技术交流
- LLM
11月4日623看过
近日，由百度智能云与上海市计算机学会联合主办的“产教融合走进同济”沙龙活动落地上海，多位校企专家齐聚一堂，共同探讨高校教育与人工智能技术深度融合的路径与前景。
高等学校作为教育、科技、人才三位一体的关键交汇点，与人工智能相融势在必行，创新之变正在打开高校教育蓬勃发展的更大空间。一直以来，百度智能云与全国高校紧密合作，凭借覆盖开发平台、模型、算力的AI基础设施，在科研创新、产业落地、人才培养等方面，为广大高校提供系统化的全栈AI能力支持，提升应用落地效率，降低场景创新门槛。
其中，上海作为国内高校密集地区之一，百度智能云已与多所沪上高校携手，共创AI+教育的美好故事——
携手同济大学
基于昆仑芯P800助力具身智能大模型开发
同济大学历史悠久、声誉卓著，是中国最早的国立大学之一，肩负了一系列重大的国家专项科研任务和工程科研攻关使命，在多模态大模型、机器自主感知、多智能体和具身智能方向等前沿领域有深度探索需求。此外，随着具身智能、自主无人系统研究的不断深化，对算力的需求急剧上升，配备先进GPU的高性能服务器，对于处理复杂算法和大规模数据集至关重要。
因此，同济大学与百度智能云携手，基于昆仑芯P800与文心大模型及DeepSeek系列模型深度适配，以及百度千帆大模型平台，形成了具身智能大模型研发平台和具身智能科研应用平台，为具身智能大模型开发提供了完善的一站式模型效果调优工具链，助力同济大学根据自身业务需求深度优化模型性能。
该项目的建设，对于学校多智能体系统技术的突破具有重要作用，有效提升了校方多智能体强化学习算法、协同学习算法、智能代理算法的训练效率。在机器自主感知研究方面，平台可支撑在“多机器人编队系统自主多模态环境感知”领域的算法研究部署，促进机器人群体智能、多智能体协同定位、机器智能自主重建等方面研究的开展。
携手上海交通大学
共同重构科学研究的新范式应用
为了打破数据孤岛，促进跨学科合作，建立开放平台和共享数据值得大力倡导。百度智能云与上海交通大学合作，双方共同建设AI for Science科学数据开源开放平台，以百度自主研发的文心大模型为基石，搭载大模型、人工智能中台、数据中台、隐私计算平台、百度百舸AI计算平台等以百度智能云核心能力为依托的全套解决方案，在国内率先实现生成式人工智能与科研场景的结合——
在算力层，通过百度百舸端到端优化的异构算力底座能力，为学校科研人员提供训练、推理网络的算力优化配置，实现训推加速，提高研究效率。
结合数据中台与人工智能中台“全家桶”能力，实现对于科研数据、模型的开发和纳管等综合管理。
同时，搭载隐私计算平台，实现科学数据可信共享，为多学科数据的联邦建模及联合计算提供便利。
该平台已在上海交通大学的化学、流体等跨学科研究中得到应用，为科研人员提供了一站式的“生成式AI+科研”服务。例如，在化学合成领域，传统研究过程中科研人员得到结论和数据前，需要在实验室中人工进行多次重复性验证，而现在，在AI for Science科学数据开源开放平台输入分子SMILES序列，基本5秒之内就可以检索出反应过程、反应条件和相关文献链接等信息。这种产学研结合的模式，不仅加速了科研进程，也为构建一个活跃、高效的创新生态系统提供了范本。
携手上海体育大学
联合落地AI竞技、全民体育等多场景
近日，百度与上海体育大学共同发布了“上体体育大模型2.0”，新版本基于百度文心大模型技术，在基座模型、知识驱动、跨学科融合、嵌入式应用、平台功能上实现了核心技术升级，为竞技体育、全民健康、文化传播、体育赛事等体育场景带来了全新实践模式。
为实现体育场景与AI能力深度融合，“上体体育大模型2.0”在基座模型、知识驱动、跨学科融合、嵌入式应用、平台功能五大核心技术上实现了关键升级。
依托文心大模型4.5，“上体体育大模型2.0”的多模态融合分析能力进一步增强。在模型的可靠性方面，团队构建了多个体育专业知识库，使模型在专业问答、技术解析与策略推荐等方面表现得更加精准权威。
在实际应用中，“上体体育大模型2.0”已深度嵌入一体机、辅助训练系统、大数据平台与云端管理平台等多场景，实现了从模型能力到终端场景的无缝衔接。平台整体也完成了全面升级，通过建立专业化的数据与应用体系，实现了数据的持续汇聚与模型能力的自主进化。
可以预见，随着技术的持续进步和教育理念的不断创新，人工智能将为高校教育带来更多可能性，百度智能云愿与更多高校携手，共同探索“AI+教育”的融合路径与无限可能，培养能够适应未来、创造未来的新型人才。
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