电商零售生存战：AI Agent是破局的终极答案？百度智能云与行业大咖亲授增长新引擎

当前，我们正身处一个被AI技术深刻重塑商业规则的时代。面对这场汹涌而来的智能变革，众多企业站在了选择的十字路口：AI Agent究竟只是提升效率的辅助工具，还是一场关乎企业生存的颠覆性革命？在国内消费零售领域，行业已步入3.0时代，却也陷入了普遍焦虑：流量成本持续攀升，用户画像难以精准洞察，客户复购率持续低迷。而在国货出海赛道，企业同样面临重重阻碍——海外市场拓展举步维艰，本土化运营能力欠缺，国际品牌建设经验不足等问题也逐渐成为企业急需解决的问题。

在“百度智能云-2025智能营销中国行·杭州站”的圆桌论坛环节，业界领袖齐聚一堂，围绕以上行业痛点以及“AI Agent如何重塑电商零售与国货出海新生态”的话题展开深度对话。论坛由《邱华新商业观察》主理人邱华主持，特邀杭州遥望网络科技有限公司联席总裁汪文辉、鲸灵集团副总裁沧海、焦点科技AI中心副总经理兼技术总监沈阳、百度智能云智能营销产品部副总经理张红光四位行业专家，共同探讨了AI Agent在实战中的应用价值与未来图景。

与会嘉宾一致认为，AI Agent已从“可选项”演进为企业智能化的“必选项”。在电商零售领域，可以通过AI Agent进行内容生成、智能客服与私域运营，有效提升复购率与运营效率；在国货出海层面，则可以运用AI Agent破解多语言、本地化与合规性等核心难题。未来3-5年，AI Agent将推动一场“营销平权”，使中小企业也能拥有媲美大企业的智能营销能力，实现从“人找货”到“Agent找人”乃至“Agent找Agent”的范式革命。

以下是圆桌论坛精华实录：

主持人邱华：当前，我们正身处AI技术重塑商业规则的时代。对于众多企业家而言，AI Agent究竟是一个提质增效的辅助工具，还是一场关乎生存的颠覆性革命？国内的消费零售已经进到3.0时代了，这个阶段大家普遍都很anxious，为什么呢？流量成本变高，客户洞察、客户肖像难以洞察，客户的复购率很低。从国货出海来说，国外市场难以拓展和销售，并且本土化运营能力不足，国外的品牌建构能力又缺乏。这个时候大家该怎么办？我记得在GPT出来的时候大家很兴奋，但是到DeepSeek出来的时候，大家都很焦虑。很多企业家跑过来跟我说：“邱老师怎么办？请帮我联系DeepSeek。”我说为什么？他说：“可能颠覆我们的不是同行，是技术革命。”所以我们看到了我们商业的竞争，从行业竞争变成了一场技术革命。今天，我们非常荣幸地邀请到四位行业领军者，共同探讨这一核心议题。首先，我们将聚焦国内消费零售面临的挑战。请问汪总，直播电商行业已从粗放增长进入深度调整期，您认为影响客户复购率的核心因素有哪些？

汪文辉：我们认为主要在于三个方面。第一，是内容侧的创新不足。许多直播内容与话术趋于同质化，导致用户审美疲劳与流失。但今年开始，大家也不断在做内容创新，比如海外溯源、综艺化、轻综直播，这些都能提高客户留存。第二，是体验感的缺失。直播带货的“讲-买”模式缺乏像线下那样的深度服务与情感维系环节。第三，是服务的局限性。直播间面向的是广泛受众，难以像传统销售那样深入了解每个客户的长期偏好并提供定制化服务。这三者共同导致了复购率的挑战。

邱华：我总结下，首先内容要不断创新，这是一个挑战；然后客户互动会差，服务链路会更长，所以个性化服务会欠缺，这就是影响复购的核心几个因素。那么，沧海总，当大量品牌涌入私域赛道，导致社群互动与体验感下降时，提升私域运营的价值感面临哪些挑战？

沧海：现在大家都说“公域尽头是私域”，包括天猫、抖音也都在做自己的小的会员私域。但很多品牌做私域时会遇到一个问题，就是刚才您提的效率也好，用户体验也好，我觉得首先取决于品牌对会员私域的定位是什么。大部分品牌做私域时，会先考虑成立一个会员部门或私域部门，那么它究竟是成本中心还是利润中心？这直接决定了企业投入的资源力度。我们发现，通过引入AI技术，可以对入群用户进行自动化数据洞察与标签化处理，并融入情感化交互。这不仅能显著节约企业在ROI上的成本，更能有效提升会员的复购意愿与粘性。目前，我们平台上的500万的私域团长已经熟练运用AI工具，其中90%以上的售前客服工作已由AI完成，极大的解决了达人这方面投入的时间，可以更多的时间去如何更好的获客，更好的做好售后服务，以及更好的参与品牌的溯源，更好的做种草，这方面AI发挥了很大的价值。

邱华：AI智能体在不断的迭代一开始感觉智能人冷冰冰的，现在有温度了。请教一下张总，想问您企业是引进AI智能体最考验的性价比、投入产出比，从你们百度服务那么多客户，哪些场景是AI进入之后最能体现高回报率的？

张红光：根据我们的观察，企业最先取得突破的通常是成本节约型场景，例如智能客服。由于其工作范畴相对封闭，效果易于衡量，部分零售客户在引入AI客服后，成本节约超过50%。其次，在增长趋缓的背景下，AI开始深入营销与获客环节。以我们自身的电销团队为例，通过AI Agent进行意向筛选与自动外呼，使沉睡线索的激活率提升了5个百分点，高价值线索的筛选准确率提升了40%。此外，AI在私域中进行交叉复购与新品推荐的精准触达，也带来了显著的增量价值。

邱华：总结一下，首先解放人力，重复性的劳动规避了。第二深度挖掘线索，做精准营销、精准获客。第三个因为前面两步倒逼你提升服务，让客户有更好的体验。张总再问一下您，我们企业都说要做智能体，一步步怎么做？从哪边入手？

张红光：我们强烈建议企业从最痛的单一场景切入，而非全线铺开。例如，从客服或内容生成开始，企业仅需提供产品文档或官网链接，几分钟内即可配置出一个能进行初步接待与答疑的数字员工。先通过小范围试用获得正反馈，再逐步将AI扩展到全业务流程，这种务实策略更适合当下的市场环境。

邱华：这是一个非常实用的建议。同样，据我观察一把手也要重视。几次数字化改革我跟学员交流他们都谈到一点，要一把手重视，不能下面的人做这个事，那是调动不了的。这次到海南自贸港，访谈了一个自贸港先行先试的企业，他谈了一个例子，为什么他能享受到三亿的节税？其他企业没有成功？因为他到了当地，他重视这个事情，每个环节跟当地的部门沟通。其他企业只派出下面的人，一个层层汇报效率很低，还有不敢跟当地的官员沟通，丧失很多时机。如果企业真的要做这个智能体或者数字化的转型，一定要一把手重视，这是我访谈很多企业得出的心得。汪总，遥望作为直播行业的先锋，在探索AI赋能下一代直播间方面，您认为其核心价值将体现在哪里？

汪文辉：赋能直播间，一方面是商品侧，直播前你的内容的策划，包括选品；第二个你在直播过程中你能够怎么样提升直播的效率。其实今年，我自己做了AI的电商的企业包括商家调研，聊了有150、160家，我发现当前直播高度依赖人力，且受限于人的认知与数据滞后。在AI时代，我们可通过人机协同将重复性工作交由AI处理，为团队减负。

首先，直播活动需要系统的策划与内容设计。例如，确定明日直播主题是“三八妇女节”还是“女神节”后，可将相关话题输入AI系统，获取智能策划方案及选品建议。当前，中国电商生态中存在商家与机构之间的资源不对称问题。许多商家难以直接对接主播资源，往往需要亲赴杭州等地，依赖人脉关系寻找合作机会。这种以关系为驱动的模式存在一定公平性缺失，使人脉资源有限的商家难以获得有效的推荐与专业支持。借助AI工具，商家可自主提交商品信息，系统将基于市场数据提供智能分析。若商品被选中的概率低于行业平均水平，AI会进一步解析原因，并提出具体改进建议，从而帮助商家提升商品竞争力。

在直播过程中，AI也能发挥重要作用。例如，许多直播依赖投流推广，传统上可能需委托代运营公司（月费可达数千元），而现在通过AI驱动的自动投流工具，即可基于实时数据实现精准投放，大幅降低成本。此外，直播中常出现信息过载问题，主播难以捕捉所有关键粉丝留言。例如，当评论区出现200条消息，其中有20条提出相似问题时，AI系统能够自动识别并提取这些高频问题，提示主播进行集中回应。这不仅能显著提升互动质量，也有助于增强观众停留意愿——毕竟若提问得不到回应，观众很容易流失。类似这样的AI工具，正在被越来越多地应用于直播全流程中，对机构、商家及达人均具有重要价值，有效提升了直播的整体质量与运营效率。

邱华：沧海总你们的核心竞争力之一就是私域运营来帮客户做更深度的服务，但是用了AI这个智能体之后，能不能让服务规模化？以前我们的想象中应该是有高价值的客户才能享受更深的服务，现在能不能让Agent智能体把高效的服务覆盖到更广泛的群体，激发他们的忠诚度和复购率？

沧海：我们目前主要服务两类用户：品牌方与各类达人。在这两类群体中，AI所发挥的价值因实际需求不同而有所差异。对于品牌方，AI主要应用于三个高频场景：平台选品、内容素材生成以及智能客服支持。例如，品牌方常常拥有大量SKU，部分品牌甚至多达八千多个。面对如此庞大的商品数量，我们通过智能选品工具，结合历史数据与同类商品表现，帮助品牌筛选出适合平台的潜力爆款。我们较早采用了类似于扩散模型的技术，通过分析已推广产品的数据，为品牌提供科学的选品建议。

在内容生成方面，品牌上传商品后，系统能够自动抓取详情页的图片与文字信息，并结合我们后台积累的高转化素材模板，一键生成质量较高的营销内容。随后，通过预埋在各类社群中的AI智能体（或称机器人），系统可实现内容的自动分发。这一整套流程，显著提升了品牌在内容创作与分发环节的效率。

在达人端，AI的应用效果更为显著。许多头部达人拥有数百万粉丝，且这些粉丝常沉淀在大量微信社群中——每个群最多500人，靠人工几乎无法有效运营。我们早期便在各个群中部署了基于RPA的自动化机器人，去年开始进一步引入大模型技术，使其交互更人性化、更贴近真人。

这些智能机器人能够在群内执行多种任务，如每日问候、发放红包、互动交流、收集买家秀等，并支持将主群内容一键同步至所有粉丝群。同时，它们还能实时捕捉粉丝的发言、提问或下单行为，并将相关数据回传至后台。借助这一系统，即便是几人到十几人的小团队，也能高效管理上百万的粉丝，实现真正意义上的规模化运营。

邱华：感谢各位的精彩分享。现在让我们将视线转向“国货出海”。沈阳总，除了显性的物流、平台费用外，出海企业在实现从高营收到高利润的跨越中，还面临哪些不为人知的隐性成本？

沈阳：我认为有两方面尤为突出。一是对外的营销与试错成本。海外渠道众多，政策法规变化快，企业需要投入大量人力进行市场调研与合规基建，初期多渠道试错的转化率往往不理想。二是跨境仓储带来的资金压力。为应对较长的物流时效，企业通常需要提前在多平台仓库备货，这占用了大量流动资金。AI Agent可以整合公网信息进行前瞻性分析，并利用平台API优化仓储布局，从而在这两个环节为企业实现显著的成本控制。

邱华：总结一下，调研成本、合规成本、试错成本、仓储成本、人力成本、组织架构成本。再问汪总，遥望在跨境直播的实践中，是如何与海外消费者建立深度互动，并面临哪些独特挑战？

汪文辉：我们通过实地运营发现，跟亚马逊、速卖通等传统货架电商不同，国外流量往短视频走，直播占比仅约10%。一个核心挑战在于，国货品牌在海外的影响力普遍较弱，而海外消费者对于缺乏品牌认知的产品付费意愿不高。然而，这里存在巨大的市场机会：海外有庞大的内容创作者渴望变现，他们急需与中国优质供应链对接。AI可以帮助我们搭建一个高效的撮合平台，解决语言、客服和选品匹配的问题。我们已经与全球数千名达人建立联系，国货出海的前景非常广阔。

邱华：张总，百度在助力企业出海方面，有哪些通过AI Agent解决实际问题的成功案例？

张红光：我们的智能客服等产品已成功服务于众多出海客户。基于大模型原生的多语言能力，企业只需准备一套中文资料，即可快速生成覆盖多语种的客服与营销内容，极大地降低了本地化门槛。同时，行业里也已经出现了专门用于广告投放与合规监控的Agent，它们能够实时感知环境变化，自动执行如暂停违规广告等操作，有效控制风险。

邱华：沈阳总，其实大部分的中小企业，它是资源是很少的，人少钱少，经验少。但是要每个人要做很多事，但事实又做不深，所以会导致出现效率瓶颈。那你认为我看到这个焦点科技是很早用了智能体来帮助外贸客户了。那您认为怎么样破解这个效率瓶颈？帮助出海企业？

沈阳：我们的思路是通过AI Agent为中小企业构建可复用的底层运营能力。例如，利用AI快速适配不同平台的规则，生成符合要求的素材，以降低多平台运营的人力成本。同时，利用AI客服7×24小时无间断处理询盘与初步沟通，能够有效减少因时差导致的订单流失，让企业将有限资源聚焦于核心环节。

邱华：我明白了，今天听了几位嘉宾的这个讲述，其实我也对这个智能体更深的了解。我觉得应该是更低的运营成本，更高的运营效率，更深的客户价值的挖掘，以及更强的风险防范能力。最后，请各位用三句话，展望一下AI Agent赋能下，未来3-5年消费零售与国货出海的图景。

汪文辉：直播电商将更加智能与便捷；每个消费者都可能拥有一个懂他的AI消费伙伴；AI将助力整个生态实现更健康的发展。

沧海：AI将实现真正的“平权”，让每个人都能经营好自己的事业；私域服务将更加人性化与智能化；用户体验与商业效率将同步提升。

沈阳：多Agent协同工作将成为常态；出海过程的本地化与合规将更加轻松高效；个人创业者也能具备小型跨国公司的运营能力。

张红光：AI将深度融入业务全链路，催生“Agent找Agent”的新模式；企业可以更专注于产品与品牌建设；整个生态将在“好工具、高效率、新玩法”的循环中持续进化。

主持人邱华总结：今天，我们清晰地看到，最大的风险不是技术本身，而是停滞不前。AI Agent不再是未来的概念，而是当下企业必须布局的基础设施。从被动响应到主动创造，拥抱AI，将是企业跳出内卷、赢取未来增长的关键。