正式落地！百度智能云双模式调度方案创造算力最大值！

在人工智能浪潮席卷千行百业的今天，算力已成为驱动创新的核心引擎。近期，百度智能云混合云联合昆仑芯、HAMi（密瓜智能发起并主导的CNCF开源项目），正式推出了基于昆仑芯的XPU/vXPU双模式算力调度方案，能够为智能客服、营销辅助等十余类AI业务提供兼具稳定性与灵活性的算力支撑。借助该方案，企业可在同一集群内灵活调用昆仑芯的整卡XPU与虚拟化vXPU资源，让国产算力既高效匹配业务需求，又实现资源的最大化利用。目前该方案已在某金融客户的昆仑芯集群中落地。

XPU/vXPU双模式调度方案，把集群中的昆仑芯算力用透

百度智能云联合HAMi，基于昆仑芯构建了「XPU整卡+vXPU虚拟化」双模式资源调度体系：2

XPU整卡模式：拓扑寻优调度+集群健康度评估，保障大规模训练性能与集群稳定

在多卡训练等通信性能敏感场景中，调度策略直接决定集群长期可用性与性能稳定性。基于昆仑芯的物理拓扑特性，方案通过两层逻辑保障整卡模式的「高性能和高稳定性」。

其一，系统自动识别昆仑芯服务器「左右侧翼」物理分区，优先在单侧翼内调度资源，减少跨侧翼通信开销的同时，避免资源零散占用。

其二，当多个节点都能满足需求时，系统会评估调度前后对节点整体结构的影响，优先选择能保持或改善拓扑规整度的节点，留存更多完整拓扑单元，降低后续调度失败或回填导致的性能波动。

凭借「节点内拓扑寻优调度+集群内健康度评估」，运维团队不再需要频繁人工干预去「手动拼卡」，大模型训练可获得稳定通信性能，集群资源利用更紧凑。

vXPU虚拟化模式：多粒度切分+显存自动对齐，用透每一分算力，简化管理难度

针对推理、开发测试、模型验证等轻量化任务的细粒度算力需求，vXPU虚拟化模式为昆仑芯打造了「算力精准切分+便捷管理」的解决方案。

该模式支持多任务共享单张昆仑芯显卡，提供1/4卡（24GB显存）、1/2卡（48GB显存）两种切分规格。实际使用中，用户仅需声明所需显存，系统便会自动向上匹配最优切分规格——如申请20GB显存时，系统自动分配24GB规格，无需用户手动换算，大幅降低操作成本。

同时，为避免实例间干扰，方案引入「同规格共享」机制——同一物理卡仅允许相同规格的虚拟实例共享，进一步简化了资源隔离与管理复杂度。

UUID精准控卡：自动化打底，人工补位，特殊场景不「卡壳」

依托整卡模式的拓扑寻优调度、vXPU虚拟化模式的显存自动对齐等自动化能力，日常算力调度已实现少干预甚至无干预。针对灰度测试、硬件问题复现等特殊场景，方案预留「人工调节通道」——运维人员只需指定物理卡UUID，即可直接选定或排除特定卡片。比如灰度发布新模型时，无需调动全量资源，指定部分卡片即可完成测试验证；硬件故障复现时，也能精准定位问题卡片进行调试，无需整机下线。

通过系统自动化调度与人工手动调节的结合，面对大模型训练、推理与开发等复杂场景，既能保障日常调度效率，又具备「因地制宜」的算力管理灵活性，轻松化解运维难题。

百度智能云，让每一份算力创造价值

XPU/vXPU双模式协同调度方案在金融行业的落地，是百度智能云混合云联合HAMi在国产AI硬件调度领域的重要实践——既验证了「场景驱动调度策略」的技术创新价值，也展现了开源生态与企业服务结合的落地能力。借助这套方案，企业能够在一套集群内，以最高效、最经济的方式，支撑起千行百业AI应用的全生命周期，百度智能云还将不断为企业带来创新解决方案，让每一份算力都能够创造价值。