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百度官方能力登陆 OpenClaw:七款 Skills 全面开放,加速智能体开发落地
大模型开发/技术交流
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2月11日8912看过
即日起,开发者可一键使用百度搜索、百度百科及千帆官方Agent等能力,在 OpenClaw 中快速构建具备真实世界能力的 AI 智能体
随着 OpenClaw 等开源 Agent 框架的兴起,开发者已经可以快速搭建具备工具调用能力的智能体原型。但在真实落地过程中,一个普遍问题逐渐显现:Agent 能跑起来,并不代表 Agent 能稳定用起来。
当前社区生态中虽已有大量第三方工具接入,但在企业级场景下,仍面临几项关键挑战:工具效果不稳定,输出质量难以保证;数据来源不透明,缺乏权威背书;缺少 SLA 与长期维护机制;多工具组合后结果不可控,难以规模化复用。这使得许多 Agent 停留在 Demo 阶段,而难以进入生产环境。
为补齐这一关键短板,百度千帆将一系列核心 AI 能力与官方 Agent,以标准化 Skill 形式正式上架 OpenClaw 生态社区 ClawHub中(clawhub.ai),为开发者提供具备 企业级可靠性 的skills能力。
本次共开放 7 款官方 Skills,涵盖搜索、百科、学术检索、内容生成及深度研究 Agent,不仅满足高频开发需求,更有稳定可预期的效果输出、权威数据源支撑、官方持续维护与版本演进等优势,帮助开发者从“能用 Agent”,走向“用好 Agent”。
即取即用的官方Skill
一、垂直领域工具Skill
本次开放的工具类 Skills,均来自百度真实业务沉淀能力,覆盖知识获取与内容生成两大核心方向,可直接作为 Agent 的“生产级积木”。
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知识获取与增强场景:
1. Baidu Search(百度搜索)
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核心能力:赋予智能体实时检索全网信息的能力,突破静态知识库限制,获取最新资讯与答案;适用于大多数需要结合实时信息的问答、事件分析、数据汇总、市场调研等场景
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2. Baidu baike search(百度百科)
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核心能力:为智能体注入权威、实时、结构化的中文百科知识,确保其回答的准确性与可信度;适用于知识问答、教育辅导、信息核实、背景调查等需要事实依据的对话场景。
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3. Baidu scholar search(学术检索)
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核心能力:提供专业的学术文献与知识检索能力,助力智能体深入科研、教育等垂直领域;适用于论文写作辅助、学术信息调研、课题前沿追踪、教育知识扩展等场景。
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4. AI Notes of the Video(视频AI笔记)
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核心能力:支持进行视频解析,生成AI笔记的工具,能满足用户会议等重要视频内容提取,内容总结等场景。
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内容创作与生成场景:
1. AI Picture Book(AI绘本生成)
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核心能力:将简短的文字描述转化为连贯的绘本故事与画面构思,激发创意与视觉化表达;适用于儿童教育应用、创意写作助手、社交媒体内容生成、轻量级故事创作。
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2. AI PPT generator(智能PPT生成)
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核心能力:根据主题与大纲,快速生成结构清晰、排版专业的演示文稿草稿,大幅提升内容生产力;适用于自动化报告生成、教学课件制作、商业提案速建、会议内容整理等场景。
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二、官方Agent:千帆深度研究Agent
近期登顶 DeepResearch 榜单的 千帆深度研究 Agent,也已以 Skill 形式正式开放。这是百度千帆官方构建的复杂智能体应用范例,深度融合:信息检索、多源分析、内容综合、报告生成。展示了如何通过多工具协同 + 大模型规划,完成多步骤深度研究任务。适用于复杂课题调研、竞品分析、长文报告生成等高阶场景。
多 Skills 组合实践:
让 Agent 真正“走进生活”
以下两个真实案例,展示了如何通过 OpenClaw 编排多个 Skills,构建具备实际价值的智能体。
Case1:当AI学会“看比赛”,用百度搜索+百度百科做了一个冬奥智能观赛助手
当你看比赛时突然想知道:中国队目前拿了多少奖牌?谷爱凌这跳为什么分这么高?大跳台的评分规则是什么?
传统方式是不断切换 App 搜索信息。
我们基于 OpenClaw + 百度搜索 + 百度百科 Skills,构建了一个「冬奥智能观赛助手」,实现了让 AI 像解说员一样实时回答所有问题。
⬇️ 先来看看我们的“解说员”效果如何 ⬇️
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输入我们的问题query:
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比如“请基于百度搜索、百度百科能力,帮我总结一下谷爱凌在本届冬奥会的全部参赛项目、成绩,以及她过去冬奥的整体表现。”
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智能体理解意图,并尝试调度多个Skills,完成任务执行:
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调用百度搜索 → 获取本届冬奥实时成绩
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调用百度百科 → 获取谷爱凌的运动员履历
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智能体精准返回相关信息,并且基于百度搜索的实效性,成功检索出了最新参赛成绩以及即将参赛信息。
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与此同时,我们可以继续追问关于今晚参赛项目“坡面障碍技巧赛”相关打分规则,同样智能体可以结合搜索能力进行规则的输出,并且结合上下文进行融合回复,回复逻辑已经非常接近一个真实“智能解说员”。
Case2:把孩子的一周变成一本绘本,百度百科 +AI绘本生成,做了一个“成长记录助手”
如果孩子的成长瞬间,能被自动整理成一本绘本,会是什么体验?
最近,我们从用户中受到启发,通过使用 OpenClaw 融合百度百科和 AI 绘本生成 Skills,搭建了一个「孩子成长记录 Agent」,用绘本记录孩子成长的点滴,同时根据事件融入相关知识科普,让孩子爱看、爱学。
对于家长来说,只需要描述孩子这一周发生的事情,Agent 就会自动生成一本带故事、带知识、带插画的专属绘本。
那具体效果如何,我们来一起看看。
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输入我们的问题query(提示词)
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比如:这周孩子第一次去动物园,看到了长颈鹿和大象,请帮我通过百度百科梳理出一些相关科普知识点,易于孩子理解,并且通过AI绘本生成一本儿童成长绘本。
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助手理解意图后,调度相关skills,完成任务执行:
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调用百度百科,基于长颈鹿、大象的生活习性及特点,进行权威知识的收集
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调用ai绘本生成skills,结合孩子经历以及权威知识,生成有趣的绘本内容
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助手返回生成的绘本内容,并且支持在线下载保存至本地
⬇️ 最终生成了有情节的故事,有知识的讲解,有插画风格的完整绘本 ⬇️
现在开始构建
现在立即访问ClawHub,搜索上述Skills名称,即可开启使用!
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