Java对接天气插件应用API

自然语言大模型在天气预报和查询方面提供了便捷和优势。以下是一些关于如何利用这些模型的便捷之处以及它们的优势：

1. 自然语言交互： 使用自然语言大模型，用户可以通过简单的自然语言输入来查询天气情况，而不需要记住特定的指令或格式。这种交互方式更加用户友好和便捷。
2. 多语言支持： 这些模型通常能够支持多种语言，因此可以为全球用户提供天气信息，而不仅仅局限于某个特定地区或语言。
3. 上下文感知： 大语言模型可以理解用户的查询上下文。例如，如果用户之前提到了某个城市，模型可以根据上下文理解用户的天气查询是关于该城市的。
4. 天气详情： 这些模型通常能够提供详细的天气信息，包括温度、湿度、风速、降水概率等，以满足用户不同层次的需求。
5. 天气预测： 天气大模型可以提供未来几天甚至更长时间范围内的天气预报，使用户能够做出相应的计划。
6. 个性化建议： 基于用户的查询历史和位置信息，这些模型可以提供个性化的天气建议。例如，如果用户经常查询跑步天气，模型可以推荐最适合跑步的时间段。
7. 扩展性： 天气大模型可以轻松扩展到不同平台和应用中，例如移动应用、智能助手、聊天机器人等。
8. 实时更新： 天气大模型通常连接到实时天气数据源，因此能够提供最新的天气信息，包括突发天气事件的警报和更新。
9. 用户教育： 这些模型可以用于教育用户有关气象学和天气现象的知识，使用户更了解天气背后的科学原理。

总的来说，自然语言大模型在提供天气信息方面具有巨大的便捷性和优势，使用户能够更轻松地获取所需的天气预报和相关信息，而无需深入了解特定的天气应用程序或工具。这种技术的发展为天气预报和气象学领域带来了新的可能性，也提高了公众对天气信息的可访问性和理解。

  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    static final OkHttpClient HTTP_CLIENT = new OkHttpClient().newBuilder().build();
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

        public static void main(String []args) throws IOException{
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

            MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

            RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "");
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

            Request request = new Request.Builder()
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

                .url("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=APIKEY&client_secret=SECRETKEY&grant_type=client_credentials")
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

                .method("POST", body)
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

                .addHeader("Content-Type", "application/json")
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

                .addHeader("Accept", "application/json")
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

                .build();
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

            Response response = HTTP_CLIENT.newCall(request).execute();
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

            System.out.println(response.body().string());
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

        }
   
   
   
   
   
   
  
  
  
  
  
  

  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    public static void main(String []args) throws IOException{
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

            MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

            RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "");
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

            Request request = new Request.Builder()
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

                .url("https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/plugin/[服务后缀名称]/?access_token=" + getAccessToken())
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

                .method("POST", body)
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

                .addHeader("Content-Type", "application/json")
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

                .build();
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

            Response response = HTTP_CLIENT.newCall(request).execute();
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

            System.out.println(response.body().string());
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

    
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

        }
   
   
   
   
   
   
  
  
  
  
  
  

  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    '{"query": "南京昨天天气怎么样","plugins":["uuid-weatherforecast"]}'