花费38.17基于课程示例数据集复现SQLCoder 调优过程
大模型开发/技术交流
- 大模型实训营
2023.11.264011看过
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现在数据集管理界面，创建数据集，选择文本对话类型标注的数据集，非排序。然后向数据集里面导入课程示例数据即可。
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接着在模型精调板块选择SFT创建训练任务，基础模型选择SQLCoder-7B，训练方法选择全量更新，迭代轮次选择2个epoch，其余为默认，费用是10.17。
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针对已创建好经过SFT精调过后的模型进行发布，评估报告如下：
与课程展示不同，几个指标表现效果一般，未达到课程示例的80-90的RECALL，可能是数据比例拆分与课程示例不同。我选择的是默认的20，课程展示中使用的是0。
选择我的模型界面，掏28块钱，部署精调后的模型一小时。
使用测试集数据验证
本题目的实际回答是：
SELECT 本周均成交面积 , 上周均成交面积 WHERE 同比 < "10"
可以发现未精调过的SQLCoder7B对于中文prompt的上下文理解不佳，同时精调过后的SFT虽然有一定的中文理解，但回答仍相距甚远。
不知道这个样本是不是进入到训练集里，实际回答与数据集给到的回答一致。
虽然说能够理解中文并且使用内置的列和表，但输出的query仍然不符合要求。
按照课程示例数据复现调优过程后，实际的反馈结果还是非常的一般，甚至自定义的prompt的表现还不如未SFT过后的sqlcoder7B
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