百度智能云千帆AppBuilder平台体验全免费！RAG/Agent多项能力再升级，速来解锁～

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百度智能云千帆 AppBuilder 发版升级！

进一步降低开发门槛，落地大模型到应用的最后一公里。在千帆 AppBuilder 最新升级的 V1.2 版本中，企业级 RAG 和 Agent 能力再度提升，同时平台体验全面免费，包括调试、网页版、广场分享、百度搜索和微信小程序等，助力开发者与用户便捷探索大模型应用。

本次更新重点：

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PART-1

新增图表解析能力，检索切片支持上下文扩展，优化召回性能，支持多语言问答

① 新增图表解析能力：AppBuilder 现在支持解析文档中的图表（如折线图、柱状图、饼图等）。用户可以对图表中的数据进行问答

② 优化复杂表格解析：新版本增强了对复杂表格的解析能力。无论是行列合并的单元格，还是复杂的数据结构，都能被有效识别和理解，为模型的问答提供更精准的支持。

③ 切片支持上下文扩展：在切片策略上，我们扩展了上下文范围，使大模型能够获取更多的上下文信息，提升问答的完整性。用户在提问时，将能够获得跨切片的综合答复，确保信息更为全面。

④ 文件解析能力扩容：为满足更大规模文档的需求，AppBuilder 现已将 PDF 文件的解析页数扩展至 3000 页，单文件最大尺寸提升至 500MB。用户可上传完整的操作手册、产品说明书、教材等大型文档，作为知识库内容进行解析。

⑤ 升级Embedding模型：默认的Embedding模型已更新为多语言支持的 multilingual-embedding-AppBuilder 模型。这一升级不仅优化了向量数据的存储空间，也提升了语义匹配效果。

⑥ 优化召回性能：知识库底层系统进行了全面优化，新增了索引和集群级别的租户隔离，并改进了存储架构；知识库召回性能显著提升了 40%，大大提高了响应速度和准确性。

⑦ 新增多语种 RAG：现在，AppBuilder 支持多语种的 RAG 功能，能够根据用户的查询语言生成对应的答复。目前，系统支持中文（简体、繁体）、英文、马来语、泰语和日语。对于出海业务的客户可通过联系销售或者提交工单的方式用此功能构建多语言知识问答应用。

⑧ 命中测试工具升级：命中测试工具支持配置检索召回策略，并优化了交互方式。这一升级提高了在线策略调试的效率，使开发者可以更快速地测试和调整检索策略，确保系统能够精准匹配和召回相关内容。

增强语音输入及播报能力，扩展支持的文件类型和大小，增加应用分析数据源

① 支持语音输入（ASR)：全渠道支持语音输入，不仅支持直接发送语音，还可以将语音转成文字后修改再发送，增强了灵活性。语音输入功能支持的渠道包括 PC 端、移动端、网页应用、微信小程序等，覆盖了多个终端，用户可以根据需求选择最合适的输入方式，提升了交互体验。

② 支持语音播报（TTS）：新增无数字人模型下的流式语音播报能力，进一步增强了 AI 应用的听觉体验。同时，我们新增了15 种不同的拟人化音色（如度泽言、度禧禧、度小柔等），拟真度高，提供更自然流畅的语音体验。

③ 文件兼容性增强：我们特别针对医疗领域的文件格式进行了扩展，新增支持dcm、gz、mha、tif、tiff、webp、heic等格式，从而提升了医疗场景下智能体搭建的效率。此外，我们还大幅提升了文件上传的容量限制，从 20MB 增加至 100MB，让您能够更便捷地处理更大的文件。

④ 应用分析功能升级：在应用分析方面，我们新增了“预览与调试”数据源，将应用调试过程中产生的统计数据集成至分析看板。这一升级让您能够更直观地对调试数据进行深入分析，优化应用性能。

模型资源配置与生产部署更灵活，平台体验全面免费，加强平台风控

① 模型资源配置灵活性提升：本次升级优化了模型资源的配置流程，用户可以根据需要灵活选择免费或专享资源，根据实际业务需求随时调整资源配置。免费资源将通过官方共享池提供给用户，适合于用户的初步测试和开发；专享资源可自主控制TPM（Tokens Per Minute），确保服务的稳定性。

② 平台体验全面免费：为了降低应用调试成本，AppBuilder全面开放了官方渠道的免费调用，包括调试、网页版、广场分享、百度搜索和微信小程序等，鼓励更多的应用分享与体验，促进社区的互动和应用的快速迭代。

③ 平台风控加强：为了保护平台安全，防止黑产侵害，平台上线了网址合规校验及安全风控一体化方案。这一方案实现了从非法任务的自动拒绝、CSRF 攻击的封禁，到黑产流量的前端拦截，提供了全链路的安全防护，确保平台的稳定运行和用户数据的安全。

百度 AI 企业级特性增强，图像与语音合成工具全新升级

① 百度 AI 搜索组件全面升级：

知识干预功能：现在可以针对特定语义的用户输入，提供符合企业品牌形象和价值观的回答，实现分钟级干预，有效避免潜在的舆论风险。
RAG 融合技术：支持用户自选优质知识注入与搜索结果一起参与总结，提升回答的相关性和质量。用户还可以自定义知识与搜索结果的参考优先级，实现本地知识+联网搜索结合，实现本地知识与联网搜索的无缝结合。
搜索次数控制：新增功能允许限制搜索引擎的最大搜索次数，以极致控制首 token 返回时延，提升响应速度。
数据统计升级：提供更细粒度的 token 消耗记录，支持返回参与总结的搜索内容的 token，帮助用户更精准地掌握数据使用情况。