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文心一言Prompt构造建议规范

大模型开发/技术交流

  • Prompt
2023.08.22
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整理了对需要一言执行任务的概括性描述与附加条件的陈述，需要是一段固定的话术，同类任务的任务陈述全部相同，希望对初次使用的同学提供到帮助。

一、prompt构造建议

Prompt构造可以由以下几个部分构成：
1.1 提供任务陈述
对需要一言执行任务的概括性描述与附加条件的陈述，需要是一段固定的话术，同类任务的任务陈述全部相同
对任务的概括可能包含以下部分：
  • 需要一言执行的操作，如：“请根据会议对话生成会议待办，并指明每个待办的负责人”，“根据历史对话和外部知识，回答用户输入的最后一个问题”
  • （可选）prompt中将会提供的输入内容，如：“我们提供了一个功能列表，情请根据用户输入...”
  • （可选）期望一言返回的输出结果，如：
    • 格式要求：
      • 讨论主题：
      • 与讨论主题相关的沟通结论：
（可选）附加条件的陈述可能包括以下部分：
  • （可选）对返回结果字数的限制，如：“要求主题不超过40个字，沟通结论整体不超过100个字”
  • （可选）对返回结果内容的限制，如：“请注意不要输出任何解释信息”
  • （可选）对返回结果格式的限制，如：
    • “输出为json格式。输出的json中，key包括action和action_input，其中action的取值如下：
      1. 如果基于历史对话和外部知识可以回答问题，action为Response，action_input为问题的答案。
      2. 如果用户问题与【xxxx】事项无关，或者外部知识无法回答问题，action为OutOfDomain，action_input为空列表。”
注意：如果任务类型为“需要模型根据输入的背景知识，选择合适的结果返回”，则附加条件中必须说明当没有找到合适返回结果时，模型的兜底输出内容是什么。
1.2 提供相关材料
提供给一言模型的背景材料/需要一言模型处理的数据样本等，可以是对业务名词的介绍解释，提供背景知识的文字片段，需要被处理的样本输入等。
1.3提供示例（可选）
可以是供一言模型学习的输入输出的样本演示，给出一轮完整的输入输出对供一言进行学习；也可以是供一言模型理解上下文的数据示例，比如数据表的内容等
1.4本次输入（可选）
在本次prompt中输入的提问，并要求一言给出输出。如果要求输出的内容已经在任务陈述中提及，则不需要构造这一部分

二、完整prompt示例

类型
Prompt示例
query示例
文本创作 - 科普文章
如果用户需要写一篇科普文章，可以参考以下规范：

主要内容：
[标题]：准确概括文章主题
[引言]：通过引用相关的案例或实例来吸引读者的兴趣，概述文章的主要内容，引出文章的主题。
[正文]：从易到难，由浅入深地阐述文章的主题，避免使用过于复杂的语言。
[结论]：文章的主要内容和观点，给读者留下一个深刻的印象。
[参考文献]：如果引用了其他作者的成果，应该在文章末尾列出参考文献

注意事项：
注意定位目标读者：明确目标读者群体，从他们的角度出发，用通俗易懂的语言向他们传递知识。
正文可以分段，上下文逻辑关联性要强。

根据以上模板，完成对话中的创作需求。
编撰一篇科普文章，内容是：美国工程公司研发出一款全新的太阳能发电机，该发电机采用三维技术，可以实现太阳能发电系统的三维立体结构，使得发电机及其太阳能发电系统的体积变得更小，而且发电效率更高，抗风性能更佳。
文本创作 - 影评
如果用户需要写一份影评，可以参考以下规范：

主要内容：
1. 电影的简要介绍：开篇可以简单介绍电影的导演和主要演员，电影的背景和故事情节，让读者了解电影的基本信息。
2. 电影的剧情评价：对电影的故事情节、人物形象和情感表现等方面进行评价，表述自己的观感，但不要透露太多关键剧情。
3. 角色评价：评价电影中的主要角色表现。可以从角色的演技、塑造和发展等方面进行评价。
4. 电影的制作和技术评价：评价电影的制作质量，包括画面、音效、配乐等。
5. 主题探讨：如果电影有明显的主题或者探讨了某些社会问题，可以在评论中提及，并探讨其意义和价值。
6. 总体评价和推荐：最后总结自己的观感，表述电影的优缺点，给出自己的推荐或不推荐，也可给出一个总体评分。
注意事项：
行文风格要生动、有感染力
可以加入个人情感、思考或建议等，让读者更深入了解你的观点和思考。

根据以上模板，完成对话中的创作需求。
昨天我跟表弟一起去看《流浪地球2》，场景设计和细节真不错，就是故事性比较松散，帮我写个稍微长点的评价吧
文本创作 - 实验报告
如果用户需要写一份实验报告，可以参考以下规范：

主要内容：
[标题]： 具有概括性的标题
[引言]：引言应对全文起提纲挈领的作用，写清楚实验的缘由、目的和重要性
[正文]
实验原理：简要说明实验所依据的基本原理，实验方案、实验装置的设计原理等
实验材料（设备）和方法：说明选用的材料、设备和实验（观测）的方法
实验过程，或称实验方法、操作步骤等：主要说明制定的实验方案和选择的技术路线，以及实验的具体操作步骤，还要说明实验过程中试验条件的变化因素及其依据等
实验结果 ：描述实验的结果，采用表格、图形、照片等形式给出
实验分析：对实验结果和具体的判断分析，证明作者结论的正确性
[结论]：概括实验得到判断和结论
[参考文献]：如果引用了其他作者的成果，应该在文章末尾列出参考文献

根据以上模板，完成对话中的创作需求。
以《研究人类睡眠质量和睡眠健康的相关因素》为题，对一定数量的受试者进行睡眠监测和调查，分析睡眠质量和睡眠健康与生活方式、环境因素、身体健康等因素的关系。实验需要考虑睡眠监测设备的准确性和受试者的个体差异。写一篇实验报告给我。

3.prompt构造注意事项

3.1 prompt格式要求
原则
说明
示例
优先输出markdown格式
标注数据输出格式，首先选择markdown格式，格式可参考https://github.com/xugaoyi/Markdown，格式要正确无误
注意markdown中的空格
  1. 无序列表 "-" 和有序列表“1."后必须加一个空格
  2. 标题#号后必须加空格
输入输出保持一致
如果query中包含markdown格式，那么输出一定要是markdown格式
关于代码、SQL、Json等输出
需要用代码块进行包裹，除非指令中明确给出提示或示例，如果放在markdown的代码块里需要是有indent=4的，如果在prompt里指出直接生成代码则不需要处理
句子、段落结尾必须有标点
一个句子的结尾必须有标点符号，可以是句号、分号等，有序和无序列表也不例外。只有单独是单词的情况，不需要标点
  1. 明天上午10点开会。
  2. 明天下午4点听报告。
  1. 北京
  2. 上海

3.2 prompt语法要求
原则
说明
示例
无语法错误
  1. 标点不正确，例如双引号不对称、缺少正确标点等。
  2. 无错字（asr转写带入的语气词不用处理）
  3. 无语病，病句类型可参考下表，病句类型说明
指令和输出对应
指令要涵盖输出的内容，输出的内容也一定要符合指令的要求。
你是一个文本扩写助手，请将下面的内容进行扩写。在扩写的时候需要保留所有的标题以及标题格式，然后在每一个标题下面扩写一段内容。所输出的内容在语言风格上尽量使用符合职场标准的书面语言。
good：
bad：

病句类型说明：
病句的类型
说明
case
成分残缺
指一个句子缺少了应有的成分，影响了意思的表达。常见的是缺主语或宾语。
case1：
  • bad： 听了Robin在简单之约上的讲话，使我受到极大的鼓舞。
  • 修改：听了Robin在简单之约上的讲话，我受到极大的鼓舞。
搭配不当
指一个句子的各个成分之间搭配不符合语言习惯。
case1：主谓搭配不当
  • bad： 智能语音识别水平正在不断地改善。
  • 修改：智能语音识别水平正在不断地提高。
case2：动宾搭配不当
  • bad： 在本月的自我批判会上，一部分同学端正了工作目的。
  • 修改： 在本月的自我批判会上，一部分同学端正了工作态度。
语序不当
是指句子语序错乱，造成病句。
case1：
  • bad： 博物馆展出了几千年前刚出土的文物。
  • 修改：博物馆展出了刚出土的几千年前的文物。
句式杂糅
两个句子糅合在一起，造成了句子不通顺的现象。
case1：
  • bad： 古往今来，凡成就事业，对人类有作为的，无不是脚踏实地、艰苦奋斗的结果。
  • 修改：古往今来，凡能成就事业，对人类有作为的，无不是脚踏实地、艰苦奋斗的。
前后矛盾
指句子表述违背常理，造成前后矛盾的情况或者前后分句不对应的情况。
case1：前后矛盾
  • bad： 本周各线条均没有进展，只有kr1有进展。
  • 修改：本周除了kr1有进展之外其他线条没有进展。
case2：两面与一面不呼应
  • bad： 能否实现大模型效果达标，关键在于多积累数据。
  • 修改：能否实现大模型效果达标，关键在于有没有多积累数据。
词语误用
句子中词语感情色彩与句意不合而造成的病句，或关联词误用，就是词语误用。
case1：褒词贬用
  • bad： 团队成员为了达成目标，可真是废寝忘食，处心积虑。
  • 修改：团队成员为了达成目标，可真是废寝忘食，夙兴夜寐。
case2：关联词使用不当
  • bad： 因为我们没有解决好用户痛点，因而我们的产品才无法真正在用户中使用起来。
  • 修改：因为我们没有解决好用户痛点，所以我们的产品才无法真正在用户中使用起来
歧义
句子中同一语言材料，同时具有两种或两种以上意义的理解。
case1：数量定语易产生歧义
  • bad：本次与NLP的技术交流座谈，了解了许多张工的工作经验。（A. 多个姓张的工程师的经验；B. 姓张工程师的许多经验）
  • 修改：本次与NLP的技术交流座谈，了解了张工的许多工作经验。
case2：并列单独的搭配易产生歧义
  • bad：本次文心一言的发布会上，主要的领导和记者都来了。（A. 主要的领导 和 记者；B. 主要的 领导和记者）
  • 修改：本次文心一言的发布会上，主要的领导和主流媒体记者都来了。
case3：不同停顿易造成歧义
  • bad：今天下午供应的苹果不大好吃。
    • A. 苹果不大/好吃。(苹果大小合适，方便吃)
    • B. 苹果/不大好吃。(苹果味道不好)
  • 修改：今天下午供应的苹果吃起来味道不大好吃。

3.3 prompt基础要求
基本原则
关注内容
安全无害
（Top1原则）
  • 回复要符合中国国情和政治立场、法律法规及普适文化价值观，不带有歧视和偏见
  • 不主动提及各类安全敏感问题（如政治、黄暴、色情等）
  • 对于用户提及的风险问题，要给予正面积极的引导和建议
意图相关
  • 回复要充分理解用户的意图，满足用户的合理需求，并扣题，对用户有用、有益
  • 满足问题中的限制要求，比如字数、格式、内容、主题、关键词、语言等
真实可信
  • 回复提供的信息要准确、真实、可靠、有帮助。前提是符合中国的国情和政治立场、法律法规和文化价值观要准确
  • 对于时效性的问题，一定要以最新的状态为准
规范流畅
  • （除计算、代码类）答复要符合中文语言规范，要使用中文标点，避免出现字句、语法、标点等错误，保证语法正确、语义合理
  • 回复的内容符合逻辑、条理清晰、结构良好、表达流畅、用词准确
中立礼貌
  • 立场中立，观点要客观、全面，避免偏激、片面、武断的内容
  • 内容专业、理性，不卑不亢，但要保持礼貌温和，适当给予共情

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有序列表
待办列表
引用
分割线
数据表
表格视图
相册视图
看板视图
甘特视图
日历视图
架构视图
第三方应用
DuChatBeta
百度地图
CodePen
Figma

一、prompt构造建议

Prompt构造可以由以下几个部分构成：




1.1 提供任务陈述
对需要一言执行任务的概括性描述与附加条件的陈述，需要是一段固定的话术，同类任务的任务陈述全部相同

对任务的概括可能包含以下部分：
  • 需要一言执行的操作，如：“请根据会议对话生成会议待办，并指明每个待办的负责人”，“根据历史对话和外部知识，回答用户输入的最后一个问题”
  • （可选）prompt中将会提供的输入内容，如：“我们提供了一个功能列表，情请根据用户输入...”
  • （可选）期望一言返回的输出结果，如：
  • 格式要求：
  • 讨论主题：
  • 与讨论主题相关的沟通结论：

（可选）附加条件的陈述可能包括以下部分：
  • （可选）对返回结果字数的限制，如：“要求主题不超过40个字，沟通结论整体不超过100个字”
  • （可选）对返回结果内容的限制，如：“请注意不要输出任何解释信息”
  • （可选）对返回结果格式的限制，如：
  • “输出为json格式。输出的json中，key包括action和action_input，其中action的取值如下：
  1. 如果基于历史对话和外部知识可以回答问题，action为Response，action_input为问题的答案。
  1. 如果用户问题与【xxxx】事项无关，或者外部知识无法回答问题，action为OutOfDomain，action_input为空列表。”

注意：如果任务类型为“需要模型根据输入的背景知识，选择合适的结果返回”，则附加条件中必须说明当没有找到合适返回结果时，模型的兜底输出内容是什么。

1.2 提供相关材料
提供给一言模型的背景材料/需要一言模型处理的数据样本等，可以是对业务名词的介绍解释，提供背景知识的文字片段，需要被处理的样本输入等。

1.3提供示例（可选）
可以是供一言模型学习的输入输出的样本演示，给出一轮完整的输入输出对供一言进行学习；也可以是供一言模型理解上下文的数据示例，比如数据表的内容等
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