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Python 版本、虚拟环境和解释器的关系

大模型开发/技术交流

  • LLM
2024.12.02168看过

Python 版本、虚拟环境和解释器的关系

  1. Python 版本：
    • Python 是一种编程语言，不同的版本之间可能存在语法和功能上的差异。例如，Python 3.9 和 Python 3.13 之间可能会有一些新特性和API的变化。
    • 安装多个版本的Python是为了满足不同项目的需求，因为某些项目可能依赖于特定版本的Python。
  1. 虚拟环境：
    • 虚拟环境是一种隔离的Python环境，每个虚拟环境可以有自己的Python版本和独立的包管理。
    • 使用虚拟环境可以避免不同项目之间的依赖冲突，确保每个项目都有自己的独立环境。
    • 常见的虚拟环境工具包括 venv、virtualenv 和 conda。
  1. 解释器：
    • Python 解释器是执行Python代码的程序。每个Python版本都有自己的解释器。
    • 在虚拟环境中，可以指定使用哪个版本的Python解释器。

如何管理多个Python版本和虚拟环境

  1. 安装虚拟环境工具：
    • 安装 venv 或 virtualenv。venv 是Python 3.3及以上版本自带的虚拟环境工具，而 virtualenv 是一个更通用的工具。
    • 安装 virtualenv： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    pip install virtualenv
2.创建虚拟环境：
  • 为每个项目创建一个独立的虚拟环境，并指定所需的Python版本。
  • 使用 venv 创建虚拟环境： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    python3.9 -m venv myenv39
   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

    python3.13 -m venv myenv313
使用 virtualenv 创建虚拟环境： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    virtualenv -p /usr/bin/python3.9 myenv39
   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

    virtualenv -p /usr/bin/python3.13 myenv313
激活虚拟环境：
  • 在Windows上激活虚拟环境： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    myenv39\Scripts\activate
   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

    myenv313\Scripts\activate
在Linux或MacOS上激活虚拟环境： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    source myenv39/bin/activate
   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

    source myenv313/bin/activate
安装项目依赖：
  • 激活虚拟环境后，使用 pip 安装项目所需的依赖包。 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    pip install -r requirements.txt
使用虚拟环境：
  • 在虚拟环境中运行项目： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    python your_script.py
退出虚拟环境：
  • 使用 deactivate 命令退出当前激活的虚拟环境：sh 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    deactivate

示例流程

假设你有两个项目，一个需要Python 3.9，另一个需要Python 3.13。
  1. 创建虚拟环境： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    python3.9 -m venv project1_env
   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

    python3.13 -m venv project2_env
激活虚拟环境并安装依赖：
  • 对于项目1（Python 3.9）： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    source project1_env/bin/activate
   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

    pip install -r project1_requirements.txt
对于项目2（Python 3.13）： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    source project2_env/bin/activate
   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

    pip install -r project2_requirements.txt
运行项目：
  • 对于项目1： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    python project1_script.py
对于项目2： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    python project2_script.py
退出虚拟环境： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    deactivate

总结

通过使用虚拟环境，你可以为每个项目创建独立的Python环境，避免不同项目之间的依赖冲突。这样可以确保每个项目都能在合适的Python版本下运行，提高开发效率和项目的稳定性。
建议使用pyenv管理 Python 版本和虚拟环境的方法
  1. 使用 pyenv 管理 Python 版本：
    • pyenv 是一个流行的工具，用于简单地管理多个 Python 版本。
    • 安装 pyenv 后，你可以轻松安装和切换不同版本的 Python。
    • 例如： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    pyenv install 3.9.0
   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

    pyenv install 3.13.0
   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

    pyenv global 3.9.0  # 设置全局版本
      • CopyInsert
        创建虚拟环境：
  • 使用 venv 或 virtualenv 创建虚拟环境。
  • 示例： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    # 创建虚拟环境
   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

    python3.9 -m venv myenv39  # 使用 Python 3.9
   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   

    python3.13 -m venv myenv313  # 使用 Python 3.13
  • CopyInsert
  • 激活虚拟环境：
    • Windows： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    myenv39\Scripts\activate
  • CopyInsert
  • macOS/Linux： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    source myenv39/bin/activate
      • CopyInsert
  1. 安装依赖：
    • 在虚拟环境中，使用 pip 安装项目所需的依赖包： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    pip install requests
    • CopyInsert
  1. 使用 requirements.txt：
    • 在项目中维护 requirements.txt 文件，以便记录所有依赖。可以使用以下命令生成： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    pip freeze > requirements.txt
  • CopyInsert
  • 安装其他项目的依赖： 
  
  
  
  
  
  

   
   
   
   
   
   

    pip install -r requirements.txt
    • CopyInsert

总结

通过使用 pyenv 和虚拟环境相结合，你可以在同一台机器上轻松管理多个 Python 版本和不同项目的依赖包，避免冲突。
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版权声明：本文为稀土掘金博主「xunie」的原创文章
原文链接：https://juejin.cn/post/7433286494796382217
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